缺陷标准与样本准备
与质检人员定义判定标准，收集正常与缺陷样本，覆盖工况差异，确认标注与评测方式。
流程演示 / AI 质量检测待推进
从发现异常，到完成一次复核。
◎
样本输入
示例样本 A-017 已选入检测流程。实际项目需采集代表性现场样本。
01 / 04
预设流程交互，未连接客户数据或实时 AI 模型。
服务内容
具体能做什么。
从现有流程出发，按需要选择模块。功能、接口和权限范围会在实施前确认。
成像与算法验证
评估相机、光照、安装位置与处理速度。在确定的样本范围内测试识别，不直接外推到所有产线。
人工复核与质量记录
展示疑似缺陷、原始图片与批次信息，记录复核结论。处理留样、回看与异常回退需求。
现场集成与试运行
核对现场设备接口与协作条件，约定试运行、停机切换和异常处理；设备及产线改造独立确认。
项目交付
从可运行的成果，
到可核对的交付依据。
具体交付范围、源码及知识产权、维护方式与验收要求，在项目方案和合同中明确。
- 01场景可行性与样本评估✓
- 02约定范围的检测原型✓
- 03误检、漏检及速度评测✓
- 04试运行与人工复核方案✓
验收与准备
怎样确认可用，
开始前准备什么。
以下是可约定的检查方向。具体样本、环境、指标与通过条件，在项目启动前共同确认。
可约定的验收检查
- 01按约定样本和工况分别检查漏检与误检
- 02记录处理速度、成像变化与适用条件
- 03验证人工复核、异常回退和批次追溯
- 沟通时可准备
- 正常与缺陷样本、判定标准、相机光照条件、产线节拍和现场接口。
- 需要先确认
- 不预先承诺准确率；设备、产线改造与现场协作须评估后独立约定。
关于视觉质检
你可能关心的问题。
能保证达到某个准确率吗？
不能在评估前统一承诺。先验证样本与成像条件，再共同约定漏检、误检、节拍和适用工况。
是否包含相机和产线改造？
不默认包含。设备采购、安装、产线控制与现场实施需要单独评估，并明确各参与方的责任范围。
聊聊你的项目
一起梳理你的视觉质检项目。
告诉我们想用视觉质检解决的具体问题、已有资料与使用条件，一起确认适合的试点范围。
第一次沟通，可以先说这三件事
用邮件说明需求 打开你的邮件应用，由你确认后发送。- 现在遇到什么问题
- 已有系统或业务流程
- 希望先改善哪项任务